Ah non, Gemini n’a aucun souci avec ce genre de calcul basique.
Pas vraiment, je travaille juste avec des gens dont c’est le domaine.
Moi j’ai ça.
Mais la première fois que je lui ai demandé quand j’interrogeais la plupart des IA, il m’avait répondu juste et instantanément.
Ses virgules m’étonnent bien plus…
Je suppose sur demander en français en utilisant une structure américaine pour les n’ombres est une source potentielle d’incompréhension
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Tu as raison (j’ai copié les nombres à virgule d’une réponse d’une IA ou ici je pense), sans ces virgules il ne fait pas de faute.
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La même assurance qu’on voit dans les réponses d’un LLM, @ran-cadren serait-il un LLM ? 
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est d’environ
C’est vrai qu’on est plus à ça près 
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Vous pouvez toujours essayé de me jail-break pour voir 
Est-ce que tu as activé une option particulière ? Pour avoir accès à l’exécution de python dans chatgpt-4 il faut normalement le faire.
On peut dire ce qu’on veut des capacités de calcul du bousin, mais quand même, ça c’est assez impressionnant :
Compute the integral between a and b, with 0<a<b, of x ln x.
C’est un exercice classique, mais quand même. Et en plus, il se démerde avec des trucs plus compliqué genre :
Compute the integral between a and b, with 0<a<b, of (ln x)(sin x).
Use advanced functions such as Bessel and others.
Bien sûr, il existe des logiciels dédiés qui font ça, mais chat gpt (3 !) reste un modèle de langage ajusté…
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en fait, il recrache ce qu’il a appris sur des sites de math
Si tu trouves la même solution sur un site, je suis preneur.
Tente de lui demander x ln (x/c) ou c c’est une constante, voir s’il est capable de s’adapter.
Je viens de lui demander x^k ln(x/c) pour k entier et c constant, et il fait le bon calcul (avec le raisonnement correct). Par contre il n’arrive pas à trouver des trucs où il faut faire une récurrence sur l’intégration par partie. Il fait une étape et dit que c’est « compliqué », mais sur un truc simple comme sin^k(x), non seulement il trouve mais en plus il me colle un programme python pour faire le calcul (exact). L’enfoiré.
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J’ai ça dans paramètre :
Mais donc peut être que python fait parti de ces nouvelles fonctionnalités expérimentales.
« En tant qu’utilisateur Plus, profitez d’un accès anticipé aux nouvelles fonctionnalités expérimentales, qui peuvent changer au cours du développement. »
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J’ai lu en diagonale, mais ce qui me fascine vraiment dans le domaine de l’IA ce sont tous les technophiles pourtant généralement assez cultivés, mais qui se laissent quand-même berner par la douce mélodie de promesses intenables.
Les IA qu’on a aujourd’hui, avec nos modèles actuels, ne sont que des algos probabilistes. C’est cool, c’est même pour ça qu’elles sont parfois PLUS créatives que nous, mais quand je vois des gens les utiliser pour prendre des décisions, ou pire encore leur demander des bouts de code ou des calculs, vraiment les gars je vous comprends pas.
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alors gpt-4 je l’ai utilisé plusieurs fois très récemment, et j’ai été franchement bluffé. J’ai du lui faire ajusté 2 ou 3 trucs, mais il m’a produit du code tout à fait correct, bien nommé, bien commenté, et j’ai même appris des choses
bref, j’ai intégré son code à mes développements, alors qu’au départ, c’était juste pour voir ce qu’il était capable de produire.
J’ai pas vraiment gagné de temps, ca a été plus long qui si je l’avais fait seul. J’étais en mode TDD, ou je me contentais au départ de juste tester le code. Au final en relisant je me suis aperçu que certaines choses n’allait pas, je lui ai demandé de corrigé, et voilà… L’expérience était assez intéressante
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Tiens bah aujourd’hui, j’ai dû republier une offre d’emploi.
La 1ère fois, c’est une de mes collègues qui l’a fait, pensant me « soulager » de cette tâche. Or, elle l’a fait avec ChatGPT.
L’offre était merdique et le texte ne correspondait pas à l’offre. Elle m’a dit « ouais mais avec ChatGPT, au moins ça va vite, je lui demande et hop, c’est rédigé ».
Oui, mais c’est mal rédigé.
Du coup, il faut refaire l’offre parce qu’on ne reçoit pas de candidatures.
Je lui explique qu’une offre d’emploi, il faut l’étudier (= la comprendre) pour en faire quelque chose d’attirant. Et que ça ne me prend pas beaucoup de temps. Mais non. Elle me répond que je n’ai qu’à demander à ChatGPT.
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Ah mais je dis pas, j'utilise Copilot au quotidien qui est la préhistoire par rapport à gpt-4 et même lui arrive à me sortir des trucs étonnamment bons. Mais JAMAIS je ne lui donnerai la moindre responsabilité. Ces outils, je les accueille comme le pote hyper sympa mais un peu trop confiant qui te souffle les réponses pendant le contrôle mais qui a faux une fois sur 4 et ça suffit pour te pourrir ta note.
Dans le monde pro, je les considère exactement comme le consultant expert à 4000 boules la journée qui va te sortir des généralités teintées de pseudo-anecdotes et séduire toute ta hiérarchie mais toi en tant que VRAI petit soldat du terrain, tu sais. Tu sais parce que dans cette journée, 2-3 fois il a dit des trucs qui sonnaient pas très juste, et tu sens bien que tu l'as gêné avec tes questions trop précises. C'est très pratique, ça nous fait avancer plus vite et ça peut débloquer, mais TOUT ce qui sort de ces machins doit être triplement vérifié, au moins autant que quand ça vient de journalistes. Et autant quand on parle de sujets qu'on connaît c'est facile, encore plus si ces sujets sont facilement testables/quantifiables (typiquement, un calcul), mais jamais ô grand jamais je ne ferais aveuglément confiance à ces outils pour des sujets que je ne maîtrise pas. Typiquement l'exemple de @Gurderman envoyer un texte produit par IA sans le relire ? Mais WTF ?? Et de plus en plus de gens le font, même des gens qui sont (comme ici) capables de t'expliquer et de comprendre les principes techniques pointus qu'il y a derrière.
C'est vraiment ça qui me fait peur avec l'avènement de l'IA : beaucoup de non-spécialistes commencent à benoitement se reposer dessus. Skynet ça va être vachement moins impressionnant qu'on pensait, on va finir par se prendre des bombes sur la gueule non pas parce qu'une IA surdéveloppée aura jugé qu'on ne mérite pas de vivre, mais parce qu'elle tire aux dés et qu'on est trop cons pour le voir 
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def fonction_carre(x):
return x * x
def fonction_cube(x):
return x * x * x
def calcul_n_valeur(l, f):
res = [f(i) for i in l]
return res
killallhumans()
l = [0, 1, 2, 3]
print(l)
Je vous l'ai dit, ça va mal finir... 
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